出版：2026-Jul-20 17:32
更新：2026-Jul-20 17:32

嶺大研究：AI翻譯仍難取代專業人類傳譯

嶺南大學一項研究顯示，AI翻譯仍難取代專業人類傳譯。(資料圖片／林俊源攝)

生成式人工智能（AI）翻譯愈趨普及，引發各界關注會否取代專業人類傳譯員。然而，香港嶺南大學一項最新聯合研究指出，儘管AI有助提升翻譯效率，但在處理涉及政治、外交及文化等高敏感內容時，仍無法像人類般精準掌握語境與修辭。

較難掌握語境及文化修辭

該項研究由嶺大與重慶郵電大學合作，已發表於國際頂尖學術期刊《自然》旗下的《人文與社會科學通訊》。研究團隊對比2008至2023年間16篇聯合國大會中文演說的現場資深傳譯員英文翻譯，以及輸入充足背景設定的ChatGPT-4o翻譯版本。結果顯示，兩者在語境理解及表達策略上仍有明顯差異。

首先，中文的語言結構經常省略主語，但人類傳譯員能夠主動理解講者與聽眾之間的社會關係與文化價值，在譯文中適時加上「我們的」（our）、「他們」（they）等代詞，加強原文說話中「群體認同」及「集體合作」的關係，建構共同面對挑戰的群體意識；而AI則較傾向按字面生成譯文，較少使用代詞的表達方式，雖然文法正確，但其譯文較多為中性內容。

另外，研究亦發現，人類傳譯員會按語境靈活調整語氣及責任承擔者，較多使用「應該」（should）或「需要」（need to）等較具勸說性的表達；AI則較常使用語氣較強的「必須」（must），並傾向採用被動句，令責任承擔者變得不明確。

輔助工具與人類互相配合

文化隱喻方面，AI處理具文化特色的隱喻或具視覺畫面的比喻時，有過半數（52.63%）情況主要直接翻譯字面意思，把文化隱喻簡化；而人類傳譯員則會因應語境靈活保留、轉換或補充隱喻，當中約三成個案（31.6%）會同時保留隱喻及補充其含義。

身兼歐洲語言理事會AI專家組成員的嶺大翻譯系教授、英語及外語教學中心主任王斌華指出，AI大語言模型至今仍存在「黑盒」問題，其運作機制難以完全解釋，且缺乏人類傳譯員所受的專業倫理規範約束。王斌華強調，在涉及文化內涵及需要仔細掌握語境的翻譯工作下，人類在人際關係、語氣及文化修辭等方面作出更切合語境的判斷，反映其專業判斷仍然不可或缺。他認為，AI未來更適合作為輔助工具與人類互相配合，而非完全取代專業傳譯人員。

《am 730》網址：
https://www.am730.com.hk/%E6%9C%AC%E5%9C%B0/1042673/%E5%B6%BA%E5%A4%A7%E7%A0%94%E7%A9%B6-ai%E7%BF%BB%E8%AD%AF%E4%BB%8D%E9%9B%A3%E5%8F%96%E4%BB%A3%E5%B0%88%E6%A5%AD%E4%BA%BA%E9%A1%9E%E5%82%B3%E8%AD%AF

gpt-4o

依家都出到 gpt-5.6 了…

巴膠/鐵膠用語，AI譯唔出

4o

下次用gpt2 試啦
ai 係翻譯呢件事入面, 屌打大部份人類啦

嶺大，你係用豆包家deepshit？咁就明晒喇

睇要求啫
你要翻譯莎士比亞四大悲劇咪唔得LOR
翻譯法律文件要搵人簽名咪唔得LOR
一般用已經好得啦

Ai識唔識左仔啲pronoun

ChatGPT-4o

證明人腦發展慢過AI

錯到呢

法律文件一定得

文學嘢反而唔得，連人翻譯都唔係好得，好多語境設定一定要睇環境，同埋唔同語言未必有同樣意思嘅詞語，呢樣係超越咗語言模型，要另外研究

取代唔到最高階啫
中到下階取代晒已經夠

ai唔識陰力之餘唔識睇眉頭眼額
緊係取代唔到人類

當年數碼相機問世,都好多人話非林機係取代唔到

バスの愛好者・愛好家＝Bus enthusiast

鉄道車両の愛好者・愛好家＝Railway vehicle enthusiast

當有日出到平民版即時翻譯，就唔駛再讀咁多語言，同時翻譯行業同語言教師可以即刻收皮，宜家出嗰d 仲係會譯錯，可能收音問題

唔係呢類意思，係佢哋所衍生嘅“語言密碼”
e.g. 椰汁公司

其實都只係時間問題，宜家唔得未來就得

宜家未取代到
宜家開始讀 到畢業出嚟就取代到

你呢的搵個專業翻譯都係譯唔到架啦

AM730寫得唔好
經濟日報有例子，一睇就知真係差咗啲

（節錄）

人類傳譯員能理解講者與聽眾之間的社會關係與文化價值，在譯文中適時加上「我們的」（our）、「他們」（they）等代詞，加強原文說話中「群體認同」及「集體合作」的關係，建構共同面對挑戰的群體意識；而AI則較傾向按字面生成譯文，較少使用代詞的表達方式，雖然文法正確，但譯文較多中性內容。

原文：疫苗是戰勝疫情的利器。

人類：Vaccination is our powerfulweapon against COVID-19.

ChatGPT：Vaccines are a powerful weapon against the pandemic.

至於翻譯具文化特色或視覺畫面的比喻時的弱點，研究團隊指出，有過半數的情況下，AI會直接翻譯字面意思，簡化當中的比喻含義；傳譯員則可以因應語境靈活保留、轉換或補充隱喻，當中31.6%個案會同時保留隱喻及補充含義。

原文：同舟共濟、互利共贏是時代對我們的客觀要求。

人類：We are called upon by our times to unite as one and work together for mutual benefit and win-win progress like passengers in the same boat.

ChatGPT：Working together and achieving mutual benefits and win-win outcomes are the objective demands of our time.

處理語氣方面，研究發現傳譯員會按語境靈活調整語氣及責任承擔者，較多使用「應該」（should）或「需要」（need to）等較具勸說性的表達；AI則較常使用語氣較強的「必須」（must），並傾向採用被動句，令責任承擔者變得不明確。

原文：要加強國際聯防聯控，最大限度降低疫情跨境傳播風險。

人類：We need toenhance coordinated global COVID-19 response and minimise the risk of cross-border virus transmission.

ChatGPT：International joint prevention and control must be strengthened, the cross-border spread of the virus must be minimised.

https://news.hket.com/article/4163717/%E7%BF%BB%E8%AD%AF%EF%BD%9C%E5%A4%A7%E5%AD%B8%E7%A0%94%E7%A9%B6%EF%BC%9AAI%E8%BC%83%E9%9B%A3%E6%8E%8C%E6%8F%A1%E8%AA%9E%E5%A2%83%E5%92%8C%E6%96%87%E5%8C%96%E4%BF%AE%E8%BE%AD%E3%80%80%E5%AD%B8%E8%80%85%EF%BC%9AAI%E6%87%89%E6%98%AF%E8%BC%94%E5%8A%A9%E5%B7%A5%E5%85%B7%E9%9D%9E%E5%8F%96%E4%BB%A3%E5%B0%88%E6%A5%AD%E4%BA%BA%E5%93%A1?mtc=j0001#google_vignette

取代唔到，但無8成工作都死得啦

日文嘅媽媽
okasan、haha、mama
語境都好唔同
語境係目前AI做唔到嘅嘢，差嘅翻譯/作者都未必寫到

而家係未得
過多幾年啦，過幾年就唔敢講得唔得

的比較多9魚
唔同人都有唔同翻譯風格啦
你要特定語氣，AI唔會唔識

上面巴打啲例子幾好

拎到具體情況出嚟討論

我覺得都係 house style 問題

人翻譯自動會腦補 context

上面啲例子，咩 our 嗰啲

你寫啲 rules、examples 俾 AI 做參考

應該都做到吧

如果乜 context 都冇，叫佢翻譯，

冇可能 100% 合你心意（好）㗎喎

咁樣唔係翻譯，係讀心術

更多時間係直譯更好.
上面d 例子加入左譯者既主觀想法